¿Para qué sirve un RAG?
Un sistema RAG combina dos capacidades fundamentales: • Recuperar información relevante desde tus propias fuentes (documentación interna, bases de datos, webs, PDFs, etc.). • Generar respuestas claras y coherentes con lenguaje natural, usando modelos como GPT o LLaMA.
Así, el RAG permite a tu empresa responder preguntas de clientes, empleados o sistemas internos con datos actualizados, específicos y contextuales, sin depender únicamente del conocimiento entrenado en un modelo base.
¿Cómo funciona un sistema RAG?
En Quamty lo explicamos en 3 pasos:
1. Indexación inteligente de tu conocimiento
Tus documentos, informes, chats o cualquier otra fuente se convierten en fragmentos estructurados (chunks) que se almacenan en una base vectorial como ChromaDB, FAISS o Weaviate, listos para ser consultados por IA.
2. Recuperación precisa de la información
Cuando se hace una pregunta, el sistema busca los fragmentos más relevantes mediante técnicas de búsqueda semántica. Esto garantiza que el modelo tenga acceso al contexto adecuado para responder.
3. Generación aumentada por IA
Con ese contexto en mano, el modelo genera una respuesta precisa, profesional y adaptada a quien la recibe, ya sea un cliente, un colaborador o un directivo.
¿Dónde se aplica un RAG? • Asistentes virtuales empresariales • Sistemas de soporte al cliente 24/7 • Portales internos para empleados • Automatización documental (contratos, políticas, catálogos) • Búsqueda inteligente en plataformas educativas o legales
Beneficios para tu empresa • ✅ Atención más rápida y personalizada • ✅ Reducción de errores humanos • ✅ Automatización sin perder control • ✅ Escalabilidad sin comprometer la calidad • ✅ Ahorro de tiempo y recursos operativos
¿Por qué Quamty?
En Quamty no solo implementamos sistemas RAG: los adaptamos a tu negocio, los entrenamos con tu contenido y los integramos con tus procesos existentes. No necesitas conocimientos técnicos ni preocuparte por la infraestructura. Nosotros nos encargamos de todo, de forma segura, rápida y escalable.
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